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姓名:陆荣秀 籍贯:广西桂林 出生:1976-12 政治面貌:群众 学历:博士 职称:教授 联系地址:江西省南昌市永利app 电话:13767182776 电子邮件:ecjtu_rxlu@163.com
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个人学习经历:
1995/09-1999/06,永利手机版网址,电气与电子工程学院,学士
2005/09 -2007/06,永利手机版网址,电气与电子工程学院,硕士
2009/9-2015/12,南昌大学,机电工程学院,博士
1999/07-至今,永利手机版网址,电气与电子工程学院,教师
主要研究方向:
复杂工业过程建模与优化控制、机器视觉技术及应用、智能检测、稀土冶金全流程一体化控制等。
主要科研项目:
1) 国家自然科学基金项目“基于多模式融合的稀土萃取过程组分含量检测”,2019.1-2022.12,38万,主持
2) 国家自然科学基金项目“基于机器视觉的镨/钕萃取过程组分含量在线监测方法研究”,2014.1-2017.12,48万,主持
3) 国家重点研发计划项目子课题,“稀土产业网络协同制造发展模式及网络协同制造集成技术”,2020.11-2023.10,19万,主持
4) 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室联合基金“基于系统观点的控制类创新人才培养模式研究与实践”,2021.7-2023.6,20万,主持
5) 国家自然科学基金重点项目“多组分稀土萃取分离过程优化控制关键技术及应用” 2018.1-2022.12,300万,参与(排名第三)
6) 江西省自然科学基金资助项目“基于视频检测的稀土萃取过程控制方法研究”,2011.1.1-2013.12,1万,主持
7) 江西省研究生优质课程项目“智能控制”,2020.1-2021.12,8万,主持
8) 973计划前期研究专项“稀土萃取分离全流程协同优化控制方法研究”,2014.9-2016.7,79万,参与 (排名第二)
9) 国家863项目“稀土萃取过程智能建模与优化控制技术”,2008.1- 2010.12,74万,主要参与人员
10) 企事业单位委托科技项目,稀土冶炼分离智能制造应用示范,2016/07-2018/07, 500万元,在研,主要参与人员
11) 国家自然科学基金项目“面向泡沫特征形态分布的矿物浮选过程加药量控制”,2016.1-2019.12,40万,参与 (排名第二)
12) 铁道部科技开发重点项目“铁路节能降耗及新能源应用技术研究-高速动车组节能优化运行关键技术研究”:2011.1-2012.12,35万,主要参与人员
13) 国家自然科学基金项目“基于多源信息融合的稀土萃取过程优化控制模型研究”,2009.1-2011.12,22万,参与 (排名第三)
14) 江西省教育厅科技项目“稀土萃取分离全流程多组分含量检测”,2018.1- 2020.12,3万,主持
15) 江西省教育厅科技项目“稀土萃取过程多点、多组分含量软测量技术研究”,2010.1-2011.12,1万,主持
获奖:
1) “稀土萃取过程建模与优化控制”江西省自然科学奖,一等奖
2) “‘产教融合、多元协同’的自动化创新人才培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖一等奖
3) “群体系统的建模及控制研究” 江西高等学校科技成果奖,二等奖
4) “控制科学与工程研究生创新能力培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖二等奖
部分科研成果(专利、部分论文和软件著作权):
1) Rongxiu Lu, Guanhua Qiu, Zhijun Zhang, Xianzhi Deng, Hui Yang, Zhenmin Zhu, Jianyong Zhu.A mixture varying-gain dynamic learning network for solving nonlinear and nonconvex constrained optimization problems[J], Neurocomputing.456(2021)232-242(SCI二区)
2) Rongxiu Lu, Yingjie Cai, Jianyong Zhu, Feiping Nei, Hui Yang. Dimension Reduction of Multimodal Data by Auto-weighted Local Discriminant Analysis[J]. Neurocomputing.461(2021):27-40(SCI二区)
3) 陆荣秀,饶运春,杨辉,朱建勇,杨刚.基于改进即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J].控制理论与应用,2020,37(08):1846-1854. (EI源)
4) 陆荣秀,何丽娟,杨辉,张国庆. 稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[J]. 化工学报,2017,68(03):1058-1064.(EI源)
5) 陆荣秀,叶兆斌,杨辉,何峰. 镨/钕萃取过程组分含量多RBF模型预测[J].化工学报, 2016,67(03):974-981.(EI源)
6) Lu Rongxiu, Yang Hui. Soft Measure for Component Content Based on the Adaptive Model of PrNd Color Features[J]. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING,23(12), 2015:1981–1986.(SCI源)
7) Hui Yang, Rongxiu Lu, Kunpeng Zhang, Xin Wang. Multiple model predictive control of component content in rare earth extraction process[J]. Journal of Computer,2012, 10(7):2557-2563 (EI源)
8) Lu Rongxiu, Yang Hui, Zhang Kunpeng. Component Content Soft-Sensor of SVM Based on Ions Color Characteristics. TELKOMNIKA, 2012,10(6):1445-1452(EI源)
9) 陆荣秀,何权恒,杨辉,朱建勇.基于GA-ELM的稀土混合溶液多组分含量预测[J].计算机工程,2021,47(01):284-290+297.
10) 陆荣秀,刘淑丽,杨辉,朱建勇,稀土萃取过程的广义预测解耦控制[J].控制工程,2021,28(01):1-7
11) 陆荣秀,饶运春,杨辉,朱建勇,基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究[J].制造业自动化,2021,43(07):5-8+43
12) 陆荣秀,张笔豪,莫振龙.基于脸部特征和头部姿态的疲劳检测方法[J/OL].系统仿真学报:1-13[2021-09-17].https://doi.org/10.16182/j.issn1004731x.joss.21-0583.
13) 美国发明专利:RARE EARTH SOLUTION IMAGE CAPTURE DEVICE AND METHOD[P],2020/7,授权号:US10712262.
14) 国家发明专利:一种稀土萃取过程多组分含量预测方法及系统[P]:2021/1.授权号:ZL201910519815.3.
15) 国家发明专利:一种图像处理及分类方法和系统[P]:2021/10.授权号:ZL 201910777703.8,2021.10
16) 国家发明专利:一种Grey Edge参数主动优化的稀土溶液颜色矫正方法[P]:2020/3,授权号:ZL108596985A.
17) 国家发明专利:一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[P]:2019/6,授权号: ZL106354017A.
18) 国家发明专利:一种基于机器视觉的镨-钕(Pr/Nd)组分含量检测系统及方法[P]:2015/7,授权号:ZL103344583A.
19) 美国发明专利:METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING CONTENT OF MULTIPLE COMPONENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS,2019.9,申请号:16/564,430.
20) 美国发明专利:PREDICTION CONTROL METHOD AND SYSTEM FOR COMPONENT CONTENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS, 2019.5,申请号:16/406,293.
21) 国家发明专利:一种稀土溶液图像采集装置及方法[P].2019.5,申请号:CN109827960A.
22) 软件著作权:稀土串级萃取最优工艺计算系统V1.0, 2019SR0735398, 2019.7.16
23) 软件著作权:稀土元素组分含量动态监测系统V1.0, 2020SR1236875,2020.7.25