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姓名:李静 籍贯:安徽阜阳 出生:安徽阜阳 政治面貌:中共党员 学历:研究生(博士) 职称:教授 职务:浙大城市学院,信息与电气工程学院 副经理 联系地址:杭州市拱墅区湖州街50号,浙大城市学院,理5a515 电话:18768188276 电子邮件:342360950@qq.com |
个人简历:李静,教授,浙大城市学院信息与电气工程学院副经理,浙江省自动化学会理事,杭州市自动化学会副秘书长。浙江省“高校领军人才培养计划”高层次拔尖人才、杭州市“西湖学者”、杭州市特支人才。曾在美国Purdue大学进行学术访问。主要在智能电网、分布式能源智能控制、新能源电力系统运行优化等领域开展研究。近几年, 先后主持或参与国家级、省部级科研项目十余项,以第一作者发表高质量SCI、EI论文二十余篇,并担任多个顶级期刊审稿人。主持企业重大横向课题多项,推动校企产学研创新和成果转化,并授权十多项国家/国际发明专利。科研成果曾获浙江省科技进步奖一等奖、中国电力科技进步二等奖和浙江电力科技进步奖一等奖的奖励。
研究方向:智能信息处理技术及其在智能电网中的应用;新能源电力系统运行优化与控制;能源互联网
主讲课程:《单片机原理》、《智能系统与最优化》、《物联网智能系统设计与应用》
社会兼职及荣誉:浙江省自动化学会理事,杭州市自动化学会副秘书长
科研及成果:
成果获奖:
1. 含高比例分布式新能源的交直流混合微网自主协同调控技术及应用,浙江省人民政府,一等奖,2022-07-11
2. 新能源为主体的交直流混合配电网多元协同运行控制关键技术与应用,中国电机工程学会,二等奖,2021-11-29
3. 考虑复杂多源风险的韧性电网规划及运行关键技术与应用,浙江省电力学会,一等奖,2021-06-18
科研项目:
1. 基于车网融合的电动汽车运行安全关键技术研究及产业化应用,浙江省科学技术厅,省重点研发计划项目,2022-07-01 到 2025-06-30
2. 氢-电耦合新能源配电网智能自治调控系统研究,浙江省科学技术厅,省重点研发计划项目,2022-01-01 到 2024-12-31
3. 基于有限频无源小增益方法的网络化动态系统协同控制及其电力系统应用,国家自然科学基金委员会,2021-01-01 到 2023-12-31
4. 基于高维不确定性量化的综合多能源精细化调控技术研究,浙江省自然科学基金委员会,探索一般,2021-01-01 到 2023-12-31
5. 基于旋转降维和稀疏谱逼近的微能源网随机优化运行方法,国家自然科学基金委员会,2020-01-01 到 2022-12-31
6. 无源小增益下网络化动态系统分布式协同的关键技术,浙江省自然科学基金委员会,探索一般,2020-01-01 到 2022-12-31
7. 面向能源互联网的多能流综合协同优化应用研究,杭州市科学技术局,高层次留学回国人员(团队)在杭创业创新项目,2020-01-01 到 2022-12-31
8. 分布式能源智能控制创新团队,其他地方政府部门,市属高校第二轮优秀创新团队,2020-01-01 到 2022-12-31
9. 基于人工智能的低压配变台区自动识别技术研究及应用,杭州沃瑞电力科技有限公司, 2022-08~2024-08、220万
10. 极端天气下综合能源配网弹性建模评估与提升关键技术研究,浙江中新电力工程建设有限公司,2020-12~2023-02,165万
11. 综合能源发展现状与用户分类建模方法咨询服务,浙江华云信息科技有限公司,2020-01~2021-12、98万
论文:
1. LI Jing*, LIN Guang and WEI Wei. Compressive Sensing Based Stochastic Economic Dispatch With High Penetration Renewables[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34(2):1438-1449. (TOP, SCI, IF=6.812) 。
2. XIA Meng, LI Jing*, LI Yongjian, et al. A Novel Derivative Free Methodology for Topology Optimization Based on Projective Transformations and Boolean Operations[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2023, 59(5):7001905. (SCI, IF=4.0)
3. Li Jing, Cai H* , Yang P , et al. A Bus-Sectionalized Hybrid AC/DC Microgrid: Concept, Control Paradigm, and Implementation[J]. Energies, 2021, 14.
4. LI Jing*, Wei W , Peng Y , et al. A Spectral Approximate Strategy for Energy Management of Hybrid AC/DC System with Uncertainty[J]. IEEE Access, vol. 8, pp. 88575-88583, 2020. (SCI, IF=3.745)
5. LI Jing*, XIN Huanhai, WEI Wei, et al. Decentralized conic optimization of reactive power considering uncertainty of renewable energy[J], IET Renewable Power Generation, 2016, 10(9): 1348-1355. (SCI, IF=3.409).
6. LI Jing*, XIN Huanhai, WEI Wei, et al. Communication-Efficient Distributed Strategy for Reactive Power Optimization Considering Renewable Generation Uncertainty[J], IET Generation, Transmission & Distribution, 2016, 10(15): 3681-3690 (SCI, IF=2.011).
7. LI Jing*,LIN Guang, HUANG Yu, Decentralized Dynamic Power Management with Local Information[J], in Elektronika ir elektrotechnika, vol. 25, no. 1, March 2019 (SCI, IF=1.088).
8. 李静, 杨鹏程*, 韦巍,等. 交直流混联配用电系统多模式减排调控策略[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(9):9.
9. 任洪男(员工),王 禹,李 静*,蔡宏达,韦 巍.基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识[J].电力系统保护与控制,2023,51(10):1-10.
10. 李静*,沈忱,韦巍,戴文战. 基于局域重加权的智能配电网多源分布式协调优化算法[J],电力系统自动化, 2016, 40(21):146-153. (EI,一级期刊)。
11. 李静*, 戴文战, 韦巍. 基于混合整数凸规划的含风力发电机组配电网无功补偿优化配置[J]. 电工技术学报, 2016,31(3): 121-129. (EI,一级期刊)
发明专利:
1. 李静. 一种计及高密度分布式电源随机出力的配电网优化调度方法[P], 202, 中国, ZL202010525322.3
2. 李静. 基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法[P], 202, 中国, ZL202010525322.8
3. 李静. 一种含高维随机变量的交直流混联电网运行风险评估方法[P], 202, 中国, ZL 202010525324.2
4. 任洪男(员工)、李静. 一种基于智能电表的台区识别方法及系统[P], 2023, 中国, ZL202210238255.6
5. 李静. 基于混合整数锥优化的含分布式电源配电网无功优化方法[P], 2017.10.20, 中国, ZL201410649275.8.
6. 李静. 一种基于重加权加速Lagrangian的配电网能量分散协调优化方法[P], 2017.10.20, 中国, ZL201510594022.x.
7. 李静. 一种基于重加权加速Lagrangian的交直流微电网分布式调度方法[P], 2017.10.20, 中国, ZL201510595842.
8. 李静,及非凡. 一种车用永磁同步电机矢量弱磁控制方法[P], 2021.6.11, 中国, ZL 2021 1 0299962.1
9. 李静,及非凡. 基于直流功率的车用永磁同步电机MTPA曲线搜索方法[P], 2021.6.11, 中国, ZL 2021 1 0302222.9
10. 李静,及非凡. 一种基于直流功率的车用永磁同步电机矢量控制方法[P], 2021.6.15, 中国, ZL 2021 1 0302182.8
11. LI Jing*, JI Feifan. Method for Searching MTRA Curve of Vehicle Permanent Magnet Synchronous Motor based on DC Power[P]. US 2022/0329187 A1, 2022.03.